=數據壓縮算法=
1：數位順序信息加入
1.1：使用2N+A和2N+B的方法（A+1=B）
1.2：使用三分的方法，素數，非素數奇數，非素數偶數，分別各創建一個表格；
1.2.1：如素數（第二位二進制0=十進制1，二進制1=十進制2；第三位二進制0=十進制3，二進制1=十進制4；第五位二進制0=十進制5，二進制1=十進制6；第七位二進制0=十進制7，二進制1=十進制8；以此類推）；如非素數奇數（第一位二進制0=十進制1，二進制1=十進制2；第九位二進制0=十進制3，二進制1=十進制4；第十五位二進制0=十進制5，二進制1=十進制6；第二十一位二進制0=十進制7，二進制1=十進制8；以此類推）；如非素數偶數（第四位二進制0=十進制1，二進制1=十進制2；第六位二進制0=十進制3，二進制1=十進制4；第八五位二進制0=十進制5，二進制1=十進制6；第十位二進制0=十進制7，二進制1=十進制8；以此類推）；然后每個表之間都有單獨的運算邏輯（數和數之間的運算符號編譯，然后得出結果，讓結果能夠通過運算符號已知，來逆推每一位數），也有兩個表之間組合，以及三個表之間組合。
1.3：使用特定的分表方式（如素數，正整數的平方，正整數的立方，正整數的N次方，素數和結果，素數乘積結果，素數的階乘結果），盡可能排比出更多的可逆推的分表方式，只要規則能夠通過算法生成大量的特定位，就能加強碰撞，想想看，一個CPU1秒就算使用1GHz（實際上現在的處理器多是多核處理器，雖然壓縮程序可能并不能使用超過百分之五十的處理器硬件性能，然而如果以后開發出了專用的壓縮卡，那么就如同顯卡能被三維程序獨占硬件的可用性能一樣，壓縮卡也能被壓縮和解壓縮程序獨占硬件的可用性能）。
1.3.1：可以預見，給硬盤加上自帶的壓縮和解壓縮芯片，會在不更改硬件隨機讀寫能力上限的情況下，提高存儲硬件的隨機讀寫能力，以及倒逼數據檢索和壓縮數據索引的軟件設計和硬件設計。
2：和之前講過的+-*以3個為一個循環不同，可以定義3N個循環，比如：6個為循環，+-*各在一次循環中出現兩次：
2.1：對稱循環
#1：+-**-+
#2：+*--*+
#3：-+**+-
#4：-*++*-
#5：*+--+*
#6：*-++-*
2.2：ABABCC
#1：+-+-**
#2：-+-+**
#3：*-*-++
#4：-*-*++
#5：*+*+--
#6：+*+*--
2.3：AABBCC
#1：++--**
#2：++**--
#3：**++--
#4：**--++
#5：--++**
#6：--**++
2.4：ABACBC
2.5：BAACCB
2.6：CBABAC
2.7：CBACAB
2.8：……省略就不一一窮舉了
3：9個為循環→（ABCBACCBA，BACABCCBA，CBAABCBAC……以此類推），當數據長度足夠大時，就能窮舉出更多的3N個為循環，從而逆推出足夠多的+-*的排列組合方式，得到足夠多的算術結果，從而能夠通過結果來逆推原先數據，以及數據的排列方式。
4：使用統計不考慮數位的只統計N進制中0，(N+1)，(N+2)，(N+3)……(N-3)，(N-2)，(N-1)各在所有位中各出現過多少次（也就是把所有進制都轉換為單一位為一比特，然后統計各比特），然后統計素數個位排列成一個素數位長度統計組，統計各種情況個出現了多少次（快速生成源數據）。
5：然后使用3N循環的運算符號已知，以及每個算術中的數，都攜帶了所在的位數據和該位的數據原始數據，就能碰撞和窮舉試錯得出原始數據；感覺數據壓縮算法，就如同復合化學，碳和鈉單獨都沒法解決的問題，可以合成為碳酸鈉來解決問題，把單純算法合并，互為補充，從而能夠成為復合算法，用于解決問題。
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