=數據壓縮算法=符號已知，數值排列組合可知=
使用帶有位數的方式來實現，比如第一位二進制0，換算為十進制的1；比如第一位二進制3，換算為十進制的4；第二位二進制0，換算為十進制的5；第二位的二進制6，換算為十進制的4；
第N位；是二進制0時=2N+1；是二進制1時=2N+2；
134
256
378
1001000100001換算下來，就是：
1=4
0=5
0=7
1=10
0=11
0=13
0=15
1=18
0=19
0=21
0=23
0=25
1=26
4A5B7C(10)A(11)B(13)C(15)A(18)B(19)C(21)A(23)B(25)C(26)
當A=+加法，B=-減法，C=*乘法時：
4+5-7*(10)+(11)-(13)*(15)+(18)-(19)*(21)+(23)-(25)*(26)=-1253（優先計算乘法）
(4+5-7)*(10+11-13)*(15+18-19)*(21+23-25)*(26)=110656（最后計算乘法，先算加減法）
當A=+加法，B=*乘法，C=-減法時
4+5*7-(10)+(11)*(13)-(15)+(18)*(19)-(21)+(23)*(25)-(26)=1027（優先計算乘法）
(4+5)*(7-10+11)*(13-15+18)*(19-21+23)*(25-26)=-24192（最后計算乘法，先算加減法）
當A=*乘法，B=+加法，C=-減法時
4*5+7-(10)*(11)+(13)-(15)*(18)+(19)-(21)*(23)+(25)-(26)=-805（優先計算乘法）
4*(5+7-10)*(11+13-15)*(18+19-21)*(23+25-26)=25344（最后計算乘法，先算加減法）
當A=*乘法，B=-減法，C=+加法時
4*5-7+(10)*(11)-(13)+(15)*(18)-(19)+(21)*(23)-(25)+(26)=845（優先計算乘法）
4*(5-7+10)*(11-13+15)*(18-19+21)*(23-25+26)=199680（最后計算乘法，先算加減法）
當A=-減法，B=+加法，C=*乘法時
4-5+7*(10)-(11)+(13)*(15)-(18)+(19)*(21)-(23)+(25)*(26)=1261（優先計算乘法）
(4-5+7)*(10-11+13)*(15-18+19)*(21-23+25)*(26)=688896（最后計算乘法，先算加減法）
當A=-減法，B=*乘法，C=+加法時
4-5*7+(10)-(11)*(13)+(15)-(18)*(19)+(21)-(23)*(25)+(26)=-1019（優先計算乘法）
(4-5)*(7+10-11)*(13+15-18)*(19+21-23)*(25+26)=-52020（最后計算乘法，先算加減法）
當然了，數據壓縮，可最少都是1GB長度的源數據，為了避免篇幅過長，以及作者換算到浪費時間，這里就只用少量數據來做對比，也就是說，如果是1ZB的數據，那么就有意思了，（2N+1）和（2N+2）看起來不大，如果是2^10=1024；2^20=1，048，576；2^50=1，125，899，906，842，624；以此類推，當N取值足夠大時，那么想象一下1，125，899，906，842，624*1，125，899，906，842，625（優先計算乘法）；再想象一下(1，125，899，906，842，624+1，125，899，906，842，625-1，125，899，906，842，627)*(1，125，899，906，842，628+1，125，899，906，842，629-1，125，899，906，842，630)=060022823E30
然后在以此類推，當N個1.???????E??????相乘的時候，結果也是足夠大的，這個時候要怎么辦呢？
限制N的最大值，把數據分段，從而避免N取值過大，導致沒必要的運算消耗。
比如限制N小于50，那么就是每49位為一個分段；以此類推。
分段的結果，就是必須要按照分段來分別得出結果，避免分段占用（也就是A分段中，出現過33，而B分段中也出現過33，就導致了分段占用）（當然了，實際使用時，往往需要進行優化，作者這創作的內容，完全是第一代版本，自然語言版本）（眾所周知，第一代版本，往往都是最不穩定的，特別是無中生有的算法什么的，尤其以沒有發展出2版本就發布的作者為甚）。
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