=誰是誰，為了誰？=
1：我不知道你是誰，但我知道你為了誰（為了正義隱姓埋名）。
2：我不知道你是誰，也不知道你為了誰（藏在黑暗中的人都干了些什么）？
3：我知道你是誰，也知道你為了誰。
4：我知道你是誰，不知道你為了誰（知人知面不知心）。
=單片機級數據卡尺=以下內容如果不帶前綴，就都是十進制=
任意一個二進制數，都可以轉化為其他進制（計算機中的二進制數，對于小數點，正負，一切非數值的內容，都是數值化了，對于存儲而言，所有都是數據，只有對于運算而言，才有數據和指令的區別）。
使用素數進制（比如2進制，3進制，5進制，一直到499973進制，499979進制）。
使用進制碰撞方式來統計比如十進制的999，換算成二進制就是1111100111；換算成三進制就是1101000。
統計結果：二進制中，1出現了（十進制的8次），0出現了（十進制的2次）；三進制中，1出現了（十進制的3次），0出現了（十進制的4次）；十進制中，9出現了（十進制的3次）
二進制位數（十進制的10位），三進制位數（十進制的7位），十進制位數（十進制的3位）
然后找一個大數比如十進制的499979，換算成二進制就是1111010000100001011；換算成三進制就是221101211202。
統計結果：二進制中，1出現了（十進制的9次），0出現了（十進制的10次）；三進制中，2出現了（十進制的5次），1出現了（十進制的5次），0出現了（十進制的2次）；十進制中，9出現了（十進制的4次），7出現了（十進制的1次），4出現了（十進制的1次）。
二進制位數（十進制的19位），三進制位數（十進制的12位），十進制位數（十進制的6位）
那么，如果是一個很大的數（比如長度為1GB的二進制數據），就可以轉換為499979進制。
然后統計每一位（無視位的先后和大小）中各個不超過進制的數（比如二進制就是0和1，三進制就是0和1和2，十進制就是0和1和2和3和4和5和6和7和8和9；其他進制以此類推）。
這套素數進制算法，不僅可以用于壓縮和解壓縮，還能用于快速校驗文件是否被篡改過。
然而，隨著進制越來越大，不是每一個數都出現過（比如十進制499979中，可能所有位都只出現過5000個數，那么數數就完全不對稱了）（結論：進制越大，同一個數換算后的數位越短，進制越小，同一個數換算后的數位越長）
=超級電腦的數據卡尺=
第一種數據卡尺：取素數次方根和有限的小數點后100位數
獲得一個數，直接把該數進行取N次方根。
比如499979，取平方根的整數部分就是707，取立方根的整數部分就是79。
一般而言，為了盡可能減少計算量，一般取二次方根都保留小數點后10位數，取三次方根都保留小數點后20位數，取五次方根都保留小數點后30位數（最高取小數點后100位數）。
想象一下1ZB二進制長度的數，取其499979次方根，會等于多少，會不會大于1GB？
第二種數據卡尺：取任意正整數階乘去無限接近該數值。
一般的方法，就是A！+B！+C！……，然后A大于B大于C
第三種數據卡尺：把數據分段落換算
比如換算成7進制，然后填寫到7乘以7乘以7的數據方格陣列中，每一位占用一個方格，然后先統計填滿了多少個數據方格，然后把沒填滿的數據方格記錄下來（一般分為對齊最高位的填充方格位置和對齊最低位的填充方格位置），然后把每一個方格進行統計，比如對齊最高位的填充方格陣列的第20個中，出現了40個1，20個2，10個3，273個0
比如換算成499979進制，然后填寫到499979乘以499979乘以499979的數據方格陣列中，每一位占用一個方格，然后進行統計。
這套算法的優勢：分段落，不需要在1ZB數據中進行排列組合運算，而只需要在1GB，1MB，1KB數據中進行排列組合運算。
當然了，使用多少位進制，都可以記錄為數據，使用什么樣的數據方格陣列，也可以自定義。
進制碰撞，校驗碼碰撞，很快就能確認是不是解壓縮出來了源文件。
第四種數據卡尺：校驗碼碰撞，沒的說，使用1GB校驗所有哈希值，比如MD5，比如SHA256。
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